（一）专业概述

数据科学专业是一门新兴的交叉学科，它结合了统计学、数学、计算机科学等多个学科的理论与技术，着力于培养学生具有扎实的统计学基础、缜密的逻辑推理和数据思维、系统的计算机科学技能，具备数据分析、数据挖掘、机器学习等领域的能力，能够解决复杂的数据问题，提取有价值的信息和知识，为科学决策提供支持，以适应大数据时代的需求。

（二）学制与学位

学制：四年

学位：理学学士学位

（三）所学主要课程

专业基础课程：数学分析、高等代数与解析几何、高级语言程序设计。

专业核心课程：概率论、数理统计、应用回归分析、随机过程、多元统计分析、数据结构和算法、Python程序设计、机器学习、深度学习、自然语言处理与文本挖掘、大数据统计推断。

（四）师资队伍

数据科学专业现有一支职称和年龄结构合理、教学及科研水平较高的师资队伍。专业任课教师25名，其中教授9人，副教授16人，高级职称占64%，博士14人、硕士8人，高学历者占88%，河南省教育厅学术技术带头人4人，河南省优秀专家1人，多人在河南省课堂教学创新大赛中获奖，多名教师获得过河南省中青年骨干教师、郑州市教育局优秀教师等荣誉称号。

（五）人才培养特色

跨学科知识融合：数据科学涉及数学、统计学、计算机科学等多学科知识。培养过程中，学生需学习数学分析、高等代数、概率论等数学基础课程，掌握数据建模、算法设计等统计学和计算机科学知识，以具备综合运用多学科知识解决实际问题的能力。

理论与实践结合：通过实际项目和案例进行教学，学生有机会参与企业或科研机构的实际数据项目，从数据收集、清洗到分析、可视化，再到模型构建与评估，亲身体验数据科学的全流程，积累实践经验，提高解决实际问题的能力。

（六）教学条件

校内实践教学方面，釆取项目立项方式实施，目前学院及学校现有河南省大数据双创基地建设项目，数学建模实验室、智慧感知工程中心、虚拟现实体验中心等专业实验实训中心，为数据科学专业的实践教学提供了有力保障。

校外实训基地方面，与龙芯中科技术股份有限公司、郑州信盈达电子有限公司、河南宸宇扬电子科技有限公司等多家企事业单位建立产学研合作，签订合作及就业协议，建立了稳固的校外实习基地，保证学生实践环节的培养质量。

图1 数学建模实验室

图2 英才实训中心

图3 虚拟现实体验中心

（七）毕业生就业方向

数据科学专业毕业生能够快速适应金融、商务大数据、信息安全等不同领域的要求，进入金融、互联网、物流、网络安全、教育等行业，在大数据和人工智能领域从事产品开发和理论研究工作。

1.数据分析师：从事数据采集、数据清洗、数据存储和数据可视化等岗位（建议提前考取CDA数据分析师证书）。

2.大数据工程师：就职于互联网、金融、政务、能源等数据密集型行业。

3.机器学习算法工程师：在金融风控、自动驾驶、AI医疗、工业检测等领域从事算法设计。

4.科研与教学：继续攻读硕士、博士学位，或在相关高校、科研机构从事科研与教学工作。毕业生可攻读与数据科学专业相关的研究生，如统计学类研究生和计算机类研究生等，也可跨专业攻读感兴趣专业的研究生。

（八）学院活动

基础科学学院自2019年成立以来，积极组织学生参加全国大学生数学建模竞赛、数学建模美赛、全国大学生数学竞赛、全国大学生物理实验竞赛等学科竞赛，取得了优异成绩，其中2024年在全国大学生数学建模竞赛中获得本科组国家一等奖一项、国家二等奖一项。