（一）专业概述

数据科学专业是数学、统计学、计算机科学深度交叉的新兴理科专业。本专业以 “从数据中挖掘价值、以科学方法解决实际问题” 为核心，培养适应新时代数字经济发展需要、德智体美劳全面发展，拥有扎实的数理基础、系统的数据思维和熟练的计算机应用能力，掌握数据采集、清洗、存储、分析、挖掘与可视化全流程方法，并能够应用统计方法和人工智能技术来解决经济社会的现实问题，毕业后可在政府部门、互联网、金融、医疗、科研等单位从事数据分析、算法研发、决策支持等相关工作的高素质应用型人才。

（二）学制与学位

学制：四 年

学位：理学学士学位

（三）所学主要课程

专业基础课程：数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、数据结构和算法、Python程序设计、数据库原理与SQL实践。

专业核心课程：数据科学导论、应用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、机器学习、数据可视化分析、深度学习、自然语言处理、最优化理论与算法等。

（四）师资队伍

数据科学专业现有一支职称和年龄结构合理、教学及科研水平较高的师资队伍。专业任课教师22名，其中教授4人，副教授7人，博士9人、硕士11人，具有硕士研究生以上学历教师占91%，河南省教育厅学术技术带头人4人，河南省优秀专家1人，多人在河南省课堂教学创新大赛、河南省本科高校青年教师教学技能竞赛中获奖，多名教师获得过河南省中青年骨干教师、郑州市教育局优秀教师等荣誉称号。

（五）人才培养特色

数据科学专业培养的学生具有三个方面的素质：理论性、实践性和应用性。理论性指的是对数据科学中模型的理解和应用能力强，具有较强的数学基础；实践性指的是具有处理实际数据的动手能力；应用性指的是能利用数据分析方法解决具体行业中的实际问题。

在人才培养过程中注重跨学科知识融合和理论与实践相结合。

跨学科知识融合：数据科学涉及数学、统计学、计算机科学等多学科知识。培养过程中，学生需学习数学分析、高等代数、概率论等数学基础课程，掌握数据建模、算法设计等统计学和计算机科学知识，以具备综合运用多学科知识解决实际问题的能力。

理论与实践结合：通过实际项目和案例进行教学，学生有机会参与企业或科研机构的实际数据项目，从数据收集、清洗到分析、可视化，再到模型构建与评估，亲身体验数据科学的全流程，积累实践经验，提高解决实际问题的能力。

（六）实践教学

校内实践教学方面，目前学院及学校现有河南省大数据双创基地、河南省人工智能大模型及应用工程研究中心、数学建模实验室、智慧感知工程中心等专业实验实训中心，为数据科学专业的实践教学提供了有力保障。

校外实训基地方面，与龙芯中科技术股份有限公司、郑州信盈达电子有限公司、河南宸宇扬电子科技有限公司等多家企事业单位建立产学研合作，签订合作及就业协议，建立了稳固的校外实习基地，保证学生实践环节的培养质量。

（七）升学发展

考研方向：毕业生可攻读与数据科学专业相关的研究生，如数学、统计学类研究生和计算机类研究生，也可跨专业攻读感兴趣专业的研究生。

考公、考编适配岗位：考公可报统计局、大数据局、网信办、税务系统等相关部门；考编可考虑事业单位大数据中心、调查中心、疾控医保数据分析岗等，岗位多、竞争小，适配数字政务相关岗位。

（八）就业前景

数据科学专业毕业生能够快速适应互联网、金融、教育、信息安全等不同领域的要求，在高校或研究机构、科技企业、金融机构、政府部门和事业单位等从事数据科学相关理论与方法研究、大数据分析与信息挖掘、算法设计和数据库管理等工作。具体岗位介绍：

数据分析师：从事数据采集、数据清洗、数据存储和数据可视化等岗位，使用数据分析工具生成可视化报告。

数据工程师：就职于互联网、金融、政务、能源等数据密集型行业，根据项目需求提供数据支持，协助制定项目决策和优化方案。

机器学习算法工程师：在金融风控、自动驾驶、AI医疗、工业检测等领域从事算法设计。

（九）学生培养

    竞赛获奖：基础科学学院自2019年成立以来，积极组织学生参加全国大学生数学建模竞赛、数学建模美赛、全国大学生数学竞赛、全国大学生物理实验竞赛等学科竞赛，取得了优异成绩，其中2024年在全国大学生数学建模竞赛中获得本科组国家一等奖一项、国家二等奖一项。

学生活动：学院注重学生德智体美劳全面发展，积极组织参与各类文体竞赛与专业实践活动，学生综合素养突出。在学校运动会中，斩获集体跳绳全校第七名、20×50米接力跑全校第三名的优异成绩，并在2025年“郑工杯”健美操比赛中荣获优秀团队奖，在学校第十三届外语演讲比赛中获评优秀组织奖。数据科学专业坚持以实践赋能成长，组织学生深入企业一线，了解大数据行业发展现状、岗位工作内容及技术应用场景，初步积累行业认知，夯实专业学习基础，实现文体素养与专业实践双向提升。